Condition-Monitoring-Systeme werden als eigenständige Überwachungssysteme definiert, mit denen Anlagen während des Betriebs überwacht werden. Die von Sensoren erfassten Messdaten werden vom CM-System analysiert. Aus diesen Werten lassen sich Rückschlüsse auf den Zustand der Maschine ziehen. Predictive Maintenance nutzt ebenfalls Mess- und Produktionsdaten von Maschinen. Allerdings für Wartungsinformationen. Das heißt, man beabsichtigt die Maschinen proaktiv zu warten und damit Störungszeiten zu minimieren. Durch die frühzeitig eingeleiteten Wartungsmaßnahmen lässt sich das tatsächliche Eintreten der Störung zu verhindern.
Diese Predictive Maintenance-Lösungen werden mittlerweile sowohl von Steuerungs- wie von Werkzeugmaschinenherstellern, deren Zulieferer sowie externen Unternehmen angeboten. Die Motive für diese zunehmende Transparenz sind allerdings sehr unterschiedlich. Während die Anwender darin das Ziel verfolgen, die Wertschöpfung bzw. Produktionsleistung, Qualität und Verfügbarkeit zu erhöhen, sehen Maschinenhersteller damit meist die Möglichkeit einer Weiterentwicklung der Maschine. Die vorausschauende Wartung ist für sie aber auch gleichzeitig eine ideale Maßnahme, die Service- und Instandhaltungskosten vor allem innerhalb der Gewährleistung zu senken.
Wegen dieser unterschiedlichen Ansätze erscheint es deshalb sinnvoll, darauf achten, dass diese Systeme flexibel einsetzbar sind und man so auf Daten in der Maschine, ob in der PLC oder Achsdaten, zugreifen kann. Mit LiveInspect hat MCU deshalb ein Überwachungssystem mit einem speziellen Editor entwickelt, mit dem zusätzlich Werkzeugdaten, Standzeiten, Timelife und Sensorik frei konfigurierbar sind. Das heißt, es lassen sich alle relevanten Daten wie Achsen-Drehmoment, Krafteinwirkung, Abfragen von NC-Programmen und PLC-Variable der Steuerung auslesen.
Außerdem wurden von MCU Methoden entwickelt, mit denen Maschinenreaktionen (z.B. Stopp der Maschine bei Grenzüberschreitung) autonom ausgeführt werden. LiveInspect als universelles Überwachungssystem arbeitet so herstellerunabhängig und in Echtzeit, denn es ist auf den Steuerungen von Siemens 840Dsl und Fanuc (BoschRexroth wird folgen) sowie allen gängigen Bearbeitungszentren einsetzbar. So wird es für Anwender möglich, einen Maschinenpark mit Anlagen von verschiedenen Produzenten, unabhängig von der Applikation mit einem einzigen Gerät zu warten.
Mit konsequenter Ergänzung
Nun scheint das Thema Cloud in diesem Zusammenhang für zahlreiche Werkzeugmaschinenhersteller derzeit eine zentrale Frage zu sein, weil man damit über Daten verfügt, die mit unterschiedlichen Geschäftsmodellen verknüpft werden können. Das Problem für die Praxis dabei, das Sammeln von Daten ist zwar einfach, wesentlich schwerer gestaltet sich die da Situation, vernünftig Daten zu sammeln. Diese dann für die künftige Nutzung zu definieren, wird zu einer echten Herausforderung. Deshalb wird aktuell diskutiert, wie mit den Daten aus Sensoren und Feldgeräten umgegangen werden wird.
Dienstleister und Betreiber von Cloud-Rechenzentren plädieren für eine ungefilterte Übertragung aller Daten in die Cloud. Wirklich sinnvoll aber ist, nur Daten zu übertragen, die für eine Entscheidungsfindung benötigt werden. Deshalb hat MCU ergänzend zu LiveInspect mit LiDA eine intelligente Software-Lösung bzw. ein Analysetool entwickelt, das eigenständig die interessanten Werte der Werkzeugmaschine selektiv in geeigneten Zeitintervallen erfasst.
LiDA ist außerdem in der Lage, Daten von mehreren Maschinen zu analysieren und auch zu vergleichen. Dadurch kann eine einfache Analyse des gesamten Maschinenparks realisiert werden. Intelligent deshalb weil damit definiert werden kann, welche Werte gelesen werden müssen, denn es gibt Daten, die für Langzeitstatistiken wichtig sind. Wie oft kommt es beispielsweise zu einer bestimmten Störung? Kam diese Störung immer mit dem gleichen Werkzeug und lassen sich daraus Optimierungen ableiten?
Mit LiveInspect stellt MCU so künftig ein Überwachungssystem zur Verfügung, das mit anwenderorientierten Daten sowie dem universellen Einsatz dem Anwender ein unabhängiges System bietet, das die Wartung, Verfahrensanalyse und Prozessoptimierung von CNC-Werkzeugmaschinen einfacher, schneller und günstiger gestaltet.
MCU auf der AMB 2018 in Halle 4, Stand 4A02.
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