Штучний інтелект на слуху, але де саме лежать потенціали для виробників верстатів? Це досліджував Ейк Роденбек з Німецького дослідницького центру штучного інтелекту GmbH (DFKI) у проекті «Штучний інтелект для верстатів» (KI4WZM) – і за це був нагороджений 17 вересня 2026 року в рамках Штутгартської виставки AMB премією за дослідницький проект року VDW-дослідницького інституту e.V. «Ейк Роденбек робить великий крок вперед для галузі верстатобудування на шляху цифрової трансформації», говорить д-р Олександр Броос, виконавчий директор VDW-дослідницького інституту. «Його результати особливо допомагають нашим середнім членам відповісти на питання, де і як вони можуть цілеспрямовано використовувати ШІ – в прикладних випадках, які приносять користь, і з моделями ШІ, які підходять для цих завдань. Оскільки він це виклав у відмінній формі, Ейк Роденбек був обраний лауреатом премії.
Перші вказівки на те, де можуть бути виклики, надали самі члени VDW. На основі цього Роденбек визначив сфери застосування, в яких ШІ могла б економічно обґрунтовано підтримувати компанії галузі. Реалізація в конкретні передконкурентні проекти відбудеться пізніше.
Автоматизоване управління знаннями та діагностика помилок
До цього належить, зокрема, сфера управління знаннями. Особливо в часи, коли багато співробітників незабаром залишать професійне життя, автоматизована документація процесуальних знань важлива для мінімізації втрати ноу-хау. «Досі компанії різних галузей просто збирають дані в Excel-таблицях, які ведуться вручну», зазначає Ейк Роденбек. «Вони копіюються та пересуваються. Це, звичайно, відкриває двері для помилок і втрати даних.
Одна з ідей проекту, розроблених у рамках KI4WZM, полягає в автоматизованій документації програмного коду. При цьому аналіз існуючих кодових баз за допомогою ШІ та порівняння з наявною документацією можуть допомогти зберегти наявні знання, навіть коли досвідчені співробітники залишають компанію.
Штучний інтелект також може підтримувати діагностику помилок. Роденбек у своїй роботі зосередився на випадках, коли проблема вже виникла. «Часто помилка повідомляється, але причина не знаходиться», пояснює 28-річний інженер-програміст. При мультимодальній підтримці діагностики контрольні сигнали поєднуються з журналами, даними про робочий час і документацією машин, щоб швидше ідентифікувати причини і також надати рекомендації щодо дій. «Це може скоротити час простоя і зменшити витрати на обслуговування.
Оптимізація процесів без хмари
Не в останню чергу, процеси можна автоматизовано оптимізувати – також сфера, в якій виробники верстатів можуть підвищити ефективність свого виробництва за допомогою ШІ. Щоб отримати пропозиції на основі даних для параметрів, таких як оберти, подача або подача з урахуванням матеріалу, інструменту, процесних даних і цілей якості, не завжди потрібні великі, енергоємні моделі ШІ. Простішими або локально виконуваними моделями, які можна використовувати без підключення до зовнішніх хмарних серверів, можна заощадити не лише гроші, а й енергію.
«ШІ пропонує в галузі верстатобудування великий потенціал – але не кожен виклик потребує для цього надскладної моделі», підсумовує Роденбек. «Важливо почати там, де компанії мають конкретну потребу і доступні відповідні дані. Саме це поєднання технологічних можливостей і вимог з практики було для нас у KI4WZM особливо важливим.
Передача знань у центрі уваги
Результати проекту Роденбек підсумував у детальному звіті. Крім того, відбувся семінар, на якому попередні результати були доступні більш широкому колу учасників з оточення виробників верстатів, організованих у VDW (Асоціація німецьких виробників верстатів). Окрім мети максимального передачі знань, 60 учасників також зібрали інші ідеї проекту, розробили їх і пріоритизували.
Цифрова трансформація галузі є процесом, що триває, пояснює Броос. І Роденбек додає: «Не в останню чергу, ми хотіли підвищити обізнаність компаній щодо важливості якості даних, надійності, відстежуваності та локальної обробки даних. Адже тут зазвичай існують дефіцити, які гальмують подальші дії.
Автори: Герда Кнайфель, д-р Олександр Броос
Контакт:
