Umělá inteligence je na jazyku všech, ale kde přesně leží potenciály pro výrobce obráběcích strojů? To zkoumal Eike Rodenbäck z Německého výzkumného centra pro umělou inteligenci GmbH (DFKI) v projektu „Umělá inteligence pro obráběcí stroje“ (KI4WZM) – a za to byl 17. září 2026 na veletrhu AMB ve Stuttgartu oceněn cenou za výzkumný projekt roku od VDW-výzkumného institutu e.V. „Eike Rodenbäck posunul obor obráběcích strojů o dobrý kus dál na cestě digitální transformace,“ říká Dr. Alexander Broos, jednatel VDW-výzkumného institutu. „Jeho výsledky pomáhají zejména našim středně velkým členům odpovědět na otázku, kde a jak mohou cíleně využívat AI – v aplikačních případech, které přinášejí užitek, a s AI modely, které jsou pro tyto úkoly vhodné. Protože to vynikajícím způsobem zpracoval, byl Eike Rodenbäck vyhlášen vítězem ceny.“
První náznaky, kde by mohly ležet výzvy, daly samotné členové VDW. Na jejich základě Rodenbäck identifikoval aplikační oblasti, ve kterých by AI mohla ekonomicky smysluplně podporovat firmy v oboru. Skutečná realizace v konkrétních předkonkurenčních projektech proběhne později.
Automatizované řízení znalostí a diagnostika chyb
Sem patří jednak oblast řízení znalostí. Právě v době, kdy mnoho zaměstnanců v dohledné době odejde do důchodu, je automatizovaná dokumentace procesních znalostí důležitá pro minimalizaci ztráty know-how. „Stále ještě shromažďují firmy z různých oborů data jednoduše v Excelových tabulkách, které se vedou ručně,“ upozorňuje Eike Rodenbäck. „Ty se kopírují a posouvají sem a tam. To samozřejmě otevírá dveře chybám a ztrátě dat.“
Jedním z projektových nápadů vyvinutých v rámci KI4WZM je automatizovaná dokumentace softwarového kódu. Při tom by analýza existujících kódových základů pomocí AI a porovnání s existujícími dokumentacemi mohly přispět k zajištění existujících znalostí, i když zkušení zaměstnanci firmu opustí.
Umělá inteligence může také pomoci při diagnostice chyb. Rodenbäck se při své práci zaměřil na případy, kdy se problém již vyskytl. „Často je hlášena chyba, ale příčina není ihned nalezena,“ vysvětluje 28letý inženýr informatiky. Při multimodální podpoře diagnostiky se řídící alarmy spojují s logovými soubory, provozními daty a dokumentacemi strojů, aby se příčiny rychleji identifikovaly a také okamžitě poskytly doporučení k akci. „To by mohlo zkrátit prostoje a snížit náklady na servis.“
Optimalizace procesů i bez cloudu
Nejmenší procesy lze automatizovaně optimalizovat – také oblast, ve které mohou výrobci obráběcích strojů pomocí AI zvýšit efektivitu své výroby. Aby získali datově založené návrhy pro parametry jako otáčky, posuv nebo dodávku s ohledem na materiál, nástroj, procesní data a cíle kvality, nejsou vždy nutné velké, energeticky náročné AI modely. Jednodušší nebo lokálně proveditelné modely, které lze použít bez připojení k externím cloudovým serverům, šetří nejen peníze, ale také energii.
„AI nabízí v oboru obráběcích strojů velký potenciál – ale ne každá výzva vyžaduje vysoce komplexní model,“ shrnuje Rodenbäck. „Rozhodující je začít tam, kde mají firmy konkrétní potřebu a jsou k dispozici vhodná data. Přesně toto spojení technologických možností a požadavků z praxe bylo pro nás v KI4WZM obzvlášť důležité.“
Přenos znalostí v centru pozornosti
Rodenbäck shrnul výsledky projektu v podrobném zprávě. Kromě toho se konal workshop, na kterém byly dosavadní výsledky zpřístupněny širšímu okruhu v okolí výrobců obráběcích strojů organizovaných ve VDW (Svaz německých výrobců obráběcích strojů). Kromě cíle maximálního přenosu znalostí shromáždilo 60 účastníků také další projektové nápady, které vypracovali a prioritizovali.
Digitální transformace oboru je v procesu, vysvětluje Broos. A Rodenbäck dodává: „Nejmenší šlo o to, citlivě upozornit firmy na význam kvality dat, spolehlivosti, sledovatelnosti a místního zpracování dat. Protože zde obvykle existují nedostatky, které brzdí další aktivity.“
Autoři: Gerda Kneifel, Dr. Alexander Broos
Kontakt:
