Alet makineleri üreticileri için yapay zekanın potansiyelleri nerede yatıyor? Bu soruyu Almanya'daki Yapay Zeka Araştırma Merkezi (DFKI) çalışanı Eike Rodenbäck, 'Alet Makineleri için Yapay Zeka' (KI4WZM) projesinde araştırdı ve bu çalışmasıyla 17 Eylül 2026'da Stuttgart'taki AMB Fuarı'nda VDW Araştırma Enstitüsü'nün Yılın Araştırma Projesi Ödülü'nü aldı. 'Eike Rodenbäck, alet makineleri sektörünü dijital dönüşüm yolunda önemli bir mesafe kat ettirdi' diyor VDW Araştırma Enstitüsü Genel Müdürü Dr. Alexander Broos. 'Sonuçları, özellikle orta ölçekli üyelerimize, yapay zekayı nerede ve nasıl hedefli bir şekilde kullanabilecekleri konusunda yardımcı oluyor - fayda sağlayan uygulama alanlarında ve bu görevler için uygun yapay zeka modelleri ile. Bu konuyu mükemmel bir şekilde ortaya koyduğu için Eike Rodenbäck ödül kazananı olarak seçildi.'
Zorlukların nerelerde olabileceğine dair ilk ipuçları, VDW üyeleri tarafından sağlandı. Bunun üzerine Rodenbäck, yapay zekanın sektörün şirketlerine ekonomik olarak nasıl fayda sağlayabileceği uygulama alanlarını belirledi. Gerçek uygulama, rekabet öncesi projelere daha sonra gerçekleştirilecektir.
Otomatik Bilgi Yönetimi ve Hata Teşhisi
Buna, bilgi yönetimi alanı da dahildir. Özellikle birçok çalışanın yakın gelecekte iş hayatından ayrılacağı zamanlarda, süreç bilgilerini otomatik olarak belgelemek, bilgi kaybını en aza indirmek için önemlidir. 'Hala birçok sektör, verileri sadece Excel tablolarında topluyor ve bunları manuel olarak yönetiyor' diyor Eike Rodenbäck. 'Veriler kopyalanıyor ve yer değiştiriyor. Bu, elbette hatalara ve veri kaybına kapı açıyor.'
KI4WZM çerçevesinde geliştirilen bir proje fikri, yazılım kodunun otomatik belgelenmesidir. Burada, mevcut kod tabanlarının yapay zeka destekli analizi ve mevcut belgelerle karşılaştırılması, mevcut bilginin korunmasına yardımcı olabilir, deneyimli çalışanlar şirketten ayrıldığında bile.
Yapay zeka, hata teşhisinde de destek olabilir. Rodenbäck, çalışmasında sorunların zaten ortaya çıktığı durumlara odaklandı. 'Sıklıkla bir hata bildirilir, ancak hemen nedeni bulunmaz' diyor 28 yaşındaki mühendislik bilgisayarcısı. Çok modlu teşhis desteğinde, kontrol alarmları, günlük dosyaları, çalışma verileri ve makine belgeleri birleştirilerek nedenlerin daha hızlı tanımlanması ve aynı zamanda eylem önerilerinin sağlanması amaçlanır. 'Bu, duraklama sürelerini kısaltabilir ve servis yükünü azaltabilir.'
Bulutsuz Süreç Optimizasyonu
Son olarak, süreçler otomatik olarak optimize edilebilir - bu da alet makineleri üreticilerinin yapay zeka yardımıyla üretim verimliliklerini artırabilecekleri bir alandır. Malzeme, alet, süreç verileri ve kalite hedefleri dikkate alınarak devir sayısı, ilerleme veya besleme gibi parametreler için veri tabanlı öneriler almak için her zaman büyük, enerji yoğun yapay zeka modellerine ihtiyaç yoktur. Harici bulut sunucularına bağlanmadan kullanılabilen daha basit veya yerel olarak uygulanabilir modeller, sadece para değil, aynı zamanda enerji tasarrufu da sağlar.
'Yapay zeka, alet makineleri sektöründe büyük bir potansiyel sunuyor - ancak her zorluk için karmaşık bir modele ihtiyaç yok' diyor Rodenbäck. 'Önemli olan, şirketlerin somut bir ihtiyaç duyduğu ve uygun verilerin mevcut olduğu yerlerde başlamaktır. Teknolojik olanaklar ile pratikten gelen taleplerin bu birleşimi, KI4WZM'de bizim için özellikle önemliydi.'
Bilgi Transferi Üzerinde Duruluyor
Proje sonuçlarını Rodenbäck kapsamlı bir raporda topladı. Ayrıca, VDW (Alman Alet Makineleri Üreticileri Derneği) bünyesindeki alet makineleri üreticilerine mevcut sonuçların daha geniş bir çevreye ulaştırıldığı bir atölye gerçekleştirildi. Maksimum bilgi transferi hedefinin yanı sıra, 60 katılımcı başka proje fikirleri de topladı, bunları geliştirdi ve önceliklendirdi.
Sektörün dijital dönüşümü bir ilerleme sürecidir, diyor Broos. Rodenbäck ekliyor: 'Sonuçta, şirketleri veri kalitesinin, güvenilirliğin, izlenebilirliğin ve yerel veri işleme önemine duyarlılık kazandırmak istedik. Çünkü burada genellikle eksiklikler vardır ve bu da diğer faaliyetleri yavaşlatır.'
Yazarlar: Gerda Kneifel, Dr. Alexander Broos
İletişim:
