Inteligența Artificială este pe buzele tuturor, dar care sunt exact potențialele pentru producătorii de mașini unelte? Aceasta a fost investigată de Eike Rodenbäck de la Centrul German de Cercetare pentru Inteligență Artificială GmbH (DFKI) în cadrul proiectului „Inteligență Artificială pentru Mașini Unelte” (KI4WZM) – și a fost premiat pe 17 septembrie 2026 la Târgul AMB de la Stuttgart cu premiul pentru Proiectul de Cercetare al Anului de către Institutul de Cercetare VDW e.V. „Eike Rodenbäck duce industria mașinilor unelte un pas mai departe pe calea transformării digitale”, spune Dr. Alexander Broos, director executiv al Institutului de Cercetare VDW. „Rezultatele sale ajută în special membrii noștri din sectorul mediu să răspundă la întrebarea unde și cum pot utiliza AI în mod țintit – în cazuri de aplicare care aduc beneficii și cu modele AI care sunt potrivite pentru aceste sarcini. Deoarece a evidențiat acest lucru într-un mod excelent, Eike Rodenbäck a fost ales câștigător al premiului.”
Primele indicii despre unde ar putea fi provocările au fost oferite chiar de membrii VDW. Pe baza acestora, Rodenbäck a identificat domeniile de aplicare în care AI ar putea sprijini economic companiile din industrie. Implementarea efectivă în proiecte concrete precompetitivă va avea loc ulterior.
Managementul automatizat al cunoștințelor și diagnosticarea erorilor
Acest lucru include, pe de o parte, domeniul managementului cunoștințelor. Mai ales în vremuri în care mulți angajați vor ieși din viața profesională în viitorul apropiat, documentarea automată a cunoștințelor de proces este importantă pentru a minimiza pierderea know-how-ului. „Încă mai multe companii din diverse industrii colectează date pur și simplu în tabele Excel, care sunt gestionate manual”, atrage atenția Eike Rodenbäck. „Acestea sunt copiate și mutate. Acest lucru deschide, desigur, ușa greșelilor și pierderii de date.”
O idee de proiect dezvoltată în cadrul KI4WZM este documentarea automată a codului software. Aici, analiza bazată pe AI a bazelor de cod existente și compararea cu documentațiile existente ar putea contribui la asigurarea cunoștințelor existente, chiar și atunci când angajații experimentați părăsesc compania.
Inteligența Artificială poate sprijini și diagnosticarea erorilor. Rodenbäck s-a concentrat în munca sa pe cazuri în care problema a apărut deja. „Adesea, o eroare este raportată, dar cauza nu este găsită imediat”, explică inginerul informatician în vârstă de 28 de ani. Într-o asistență de diagnosticare multimodală, alarmele de control sunt corelate cu fișierele de jurnal, datele de funcționare și documentațiile mașinilor pentru a identifica mai repede cauzele și a oferi imediat recomandări de acțiune. „Astfel, timpii de inactivitate ar putea fi reduși și efortul de service diminuat.”
Optimizarea proceselor chiar și fără cloud
Nu în ultimul rând, procesele pot fi optimizate automatizat – de asemenea, un domeniu în care producătorii de mașini unelte pot crește eficiența producției lor cu ajutorul AI. Pentru a obține sugestii bazate pe date pentru parametrii precum viteza de rotație, avansul sau livrarea, ținând cont de material, unelte, date de proces și obiective de calitate, nu sunt întotdeauna necesare modelele mari, consumatoare de energie. Modelele mai simple sau cele care pot fi executate local, care pot fi utilizate fără conectarea la servere cloud externe, economisesc nu doar bani, ci și energie.
„AI oferă un mare potențial în industria mașinilor unelte – dar nu fiecare provocare necesită un model foarte complex”, rezumă Rodenbäck. „Decisiv este să ne concentrăm acolo unde companiile au o nevoie concretă și datele adecvate sunt disponibile. Exact această legătură între posibilitățile tehnologice și cerințele din practică a fost foarte importantă pentru noi la KI4WZM.”
Transferul de cunoștințe în centrul atenției
Rezultatele proiectului au fost rezumate de Rodenbäck într-un raport detaliat. De asemenea, a avut loc un workshop în care rezultatele anterioare au fost făcute accesibile unui cerc mai larg în cadrul producătorilor de mașini unelte organizați în VDW (Asociația Producătorilor Germani de Mașini Unelte). Pe lângă obiectivul unui transfer maxim de cunoștințe, cei 60 de participanți au adunat și alte idei de proiect, le-au elaborat și le-au prioritizat.
Transformarea digitală a industriei este un proces în desfășurare, explică Broos. Și Rodenbäck completează: „Nu în ultimul rând, ne-am dorit să sensibilizăm companiile cu privire la importanța calității datelor, fiabilității, trasabilității și procesării locale a datelor. Deoarece aici există de obicei deficiențe care frânează activitățile ulterioare.”
Autori: Gerda Kneifel, Dr. Alexander Broos
Contact:
