У рамках великого дослідницького проекту X-Forge (Everything as a Service), що фінансується землею Баден-Вюртемберг, виробник інструментів MAPAL є консорціумним лідером у підрозділі Productivity as a Service (ProdaaS). MAPAL співпрацює з виробником машин F. Zimmermann та спеціалістом з вимірювальної техніки Blum, щоб запропонувати клієнтам рішення з одних рук. Ще одним партнером проекту є Fraunhofer IPA, який взяв на себе завдання посередництва між партнерами у бізнес-моделі та оцінки додаткової вартості для клієнтів. Перший пілотний проект був завершений після трирічного терміну. На цій основі цифрова сервісна пропозиція повинна поступово розширюватися в наступні роки.
Члени робочого консорціуму вже контролюють процеси за допомогою багатьох сенсорів, які надають відповідні дані. Однак існуючі системи пропонують лише обмежений погляд на загальну систему з машини, інструменту та деталі. Хоча на машині доступні складні експертні системи, ці окремі елементи не інтегровані між собою. З'єднати їх на практиці майже неможливо. Відповідно, важко аналізувати проблеми, що виникають, або оптимізувати поточні процеси.
Структурована база знань для планування процесів
CAM-планування процесів з вибором інструментів, плануванням траєкторій та вибором параметрів процесу є важливим важелем для підвищення продуктивності. Під час налаштування деталі на машині зазвичай потрібна додаткова регулювання, щоб досягти оптимальних результатів. Сьогодні область планування сильно відокремлена від обробки. Висновки, отримані на машині, не автоматично повертаються до планування процесу. Неповна зворотна зв'язок гальмує ефекти навчання і призводить до того, що оператор машини знову починає з нуля під час наступного запланованого процесу свердління. CAM-плануванню процесів просто не вистачає структурованої бази знань з практичного застосування.
До пропозиції «Productivity-as-a-Service» для стабільних і ефективних процесів обробки проектні партнери надають різну інформацію. Оцінка стану зносу інструментів є важливою для розуміння, в якому стані, наприклад, була виконана свердловина. Вона також надає інформацію про поточний час роботи інструмента та дозволяє прогнозувати час роботи.
Blum витягує відповідні дані в спеціалізований програмний сервіс і робить їх доступними. Ці вимірювальні дані порівнюються з базою знань MAPAL, щоб у процесі оцінки перевірити, чи відповідають параметри, встановлені на машині, вимогам виробника. Паралельно оцінка стану машини від F. Zimmermann також враховується і надає, наприклад, інформацію про стан шпинделя. Вищий програмний модуль нарешті пов'язує різні джерела і структуровано надає інформацію. У разі оцінки ненормальних станів користувач може одним натисканням кнопки визначити причини.
Пілотний проект Tool Performance Optimizer
У пілотному проекті, що проходив на Karl Walter Formenbau, йшлося про Tool Performance Optimizer. Користувач зміг коригувати налаштування параметрів процесу для свердління при відхиленнях, щоб зменшити час простою через поломки або незаплановані зміни інструментів. Крім того, з базою даних є можливість також на етапі планування для нових, раніше невідомих застосувань використовувати структуровані, методично зібрані та оцінені досвіди з минулого за допомогою пошуку подібностей. Tool Performance Optimizer буде продаватися через два канали збуту. Окрім класичного бізнесу рішень з єдиною пропозицією, він також буде доступний на великій платформі, яка базується на екосистемі даних Gaia-X.
Метою наступного етапу розвитку є виявлення відхилень в асистивній системі та попередження користувача під час роботи за допомогою системи світлофорів. На найближчі роки також заплановані самонавчальні сервіси для автономної оптимізації параметрів та інтелектуального CAM-планування процесів. Нарешті, з 2029 року також має стати можливим повне автоматизування від креслення до готової деталі.
Контакт:
