V okviru velikega raziskovalnega projekta X-Forge (Vse kot storitev), ki ga financira dežela Baden-Württemberg, je proizvajalec orodij MAPAL vodja konzorcija v podpodročju Produktivnost kot storitev (ProdaaS). MAPAL sodeluje z proizvajalcem strojev F. Zimmermann in specialistom za merjenje Blum, da bi strankam lahko ponudil rešitve na enem mestu. Kot dodatni projektni partner je Fraunhofer IPA prevzel nalogo posredovanja poslovnega modela med partnerji in določanja vrednosti za stranke. Prvo pilotno projekt je bilo zaključeno po skupno treh letih trajanja. Na tej osnovi naj bi se digitalna storitev v prihodnjih letih postopoma širila.
Člani delovnega konzorcija že spremljajo procese preko številnih senzorjev, ki zagotavljajo ustrezne podatke. Vendar obstoječi sistemi ponujajo le omejen pogled na celoten sistem stroja, orodja in delovnega kosa. Uporabniku so na voljo zelo kompleksni ekspertni sistemi na stroju, vendar ti posamezni gradniki niso med seboj integrirani. Njihovo povezovanje je v praksi skoraj nemogoče. Zato je težko analizirati nastale težave ali optimizirati potekajoče procese.
Strukturirana znanstvena osnova za načrtovanje procesov
Načrtovanje CAM procesov z izbiro orodij, načrtovanjem poti in izbiro procesnih parametrov je pomemben dejavnik za povečanje produktivnosti. Pri uvajanju delovnega kosa je na stroju pogosto potrebna dodatna nastavitev, da se dosežejo optimalni rezultati. Danes je področje načrtovanja močno ločeno od obdelave. Spoznanja, pridobljena na stroju, se ne vračajo samodejno nazaj v načrtovanje procesov. Nezadostna povratna informacija ovira učne učinke in povzroča, da operater stroja pri naslednjem načrtovanem procesu vrtanja ponovno začne od začetka. Načrtovanju CAM procesov preprosto primanjkuje strukturirane znanstvene osnove iz praktične uporabe.
K ponudbi 'Produktivnost kot storitev' za stabilne in učinkovite obdelovalne procese prispevajo projektni partnerji z različnimi informacijami. Ocena stanja obrabe orodij je pomembna za razumevanje, v kakšnem stanju je bila na primer izvrtina. Prav tako zagotavlja informacije o trenutnem času delovanja orodja in omogoča napovedi časa delovanja.
Blum izvleče ustrezne podatke v namensko programsko storitev in jih tako naredi uporabne. Ti merilni podatki se primerjajo z bazo znanja MAPAL, da se v oceni procesa preveri, ali se nastavljeni parametri na stroju ujemajo s specifikacijami proizvajalca. Hkrati prispeva F. Zimmermann z oceno stanja stroja in zagotavlja informacije o stanju vretena. Nadrejeni programski modul povezuje različne vire in strukturirano zagotavlja informacije. Pri ocenah napak lahko uporabnik s pritiskom na gumb ugotovi vzroke.
Pilotni projekt Optimizator delovanja orodij
Pri pilotnem projektu, ki je potekal pri Karl Walter Formenbau, je šlo za Optimizator delovanja orodij. Uporabniku je uspelo popraviti nastavitev procesnih parametrov za vrtanje pri odstopanjih, da bi zmanjšal čas ustavitve zaradi zlomov ali nepričakovanih menjav orodij. Poleg tega je z bazo podatkov omogočeno, da se že v načrtovanju novih, doslej nepoznanih aplikacij z uporabo iskanja podobnosti zgradi na strukturiranih, metodološko zbranih in ocenjenih izkušnjah iz preteklosti. Optimizator delovanja orodij bo tržen preko dveh prodajnih kanalov. Poleg klasičnega poslovanja z rešitvami na enem mestu bo tudi na veliki platformi, ki temelji na podatkovnem ekosistemu Gaia-X.
Cilj naslednjega razvojnega koraka je zajemanje nastalih odstopanj v asistivnem sistemu in opozarjanje uporabnika med delovanjem s sistemom semaforjev. V prihodnjih letih so predvidene še samoučeče se storitve za avtonomno optimizacijo parametrov in inteligentno načrtovanje CAM procesov. Končno naj bi od leta 2029 postala mogoča tudi popolna avtomatizacija od risbe do končnega delovnega kosa.
Kontakt:
