În cadrul proiectului de cercetare de amploare X-Forge (Everything as a Service), finanțat de Landul Baden-Württemberg, producătorul de unelte MAPAL este liderul consorțiului în domeniul Productivității ca Serviciu (ProdaaS). MAPAL colaborează cu constructorul de mașini F. Zimmermann și specialistul în tehnologia de măsurare Blum pentru a putea oferi clienților soluții complete. Ca partener de proiect, Fraunhofer IPA a preluat sarcina de a media modelul de afaceri dintre parteneri și de a determina o evaluare a valorii adăugate pentru clienți. Un prim proiect pilot a fost finalizat după o durată totală de trei ani. Pe baza acestuia, oferta de servicii digitale urmează să fie extinsă treptat în următorii ani.
Membrii consorțiului de lucru monitorizează procesele deja prin numeroase senzori care furnizează date corespunzătoare. Totuși, sistemele existente oferă doar o viziune limitată asupra sistemului global format din mașină, unealtă și piesă de prelucrat. Deși utilizatorului îi stau la dispoziție sisteme expert complexe pe mașină, aceste componente nu sunt integrate între ele. A le aduce împreună este practic imposibil. Astfel, este dificil să se analizeze problemele apărute ulterior sau să se optimizeze procesele în desfășurare.
Bază de cunoștințe structurate pentru planificarea proceselor
O planificare CAM a procesului cu selecția uneltelor, planificarea traiectoriilor și alegerea parametrilor de proces este un factor esențial pentru creșterea productivității. La introducerea unei piese, pe mașină este de obicei necesară o ajustare suplimentară pentru a obține rezultate optime. Astăzi, domeniul planificării este puternic deconectat de prelucrare. Cunoștințele obținute pe mașină nu se întorc automat la planificarea procesului. Feedback-ul insuficient împiedică efectele de învățare și face ca operatorul mașinii să înceapă din nou de la zero la următorul proces de forare planificat. Planificarea procesului CAM pur și simplu nu dispune de o bază de cunoștințe structurate din aplicația practică.
Pentru oferta „Productivity-as-a-Service” pentru procese de prelucrare stabile și eficiente, partenerii de proiect contribuie cu informații diferite. Evaluarea stării de uzură a uneltelor este relevantă pentru a înțelege în ce stare a fost creată, de exemplu, o forare. Aceasta oferă, de asemenea, informații despre timpul actual de utilizare al uneltei și permite prognoze ale timpului de utilizare.
Blum extrage datele corespunzătoare într-un serviciu software dedicat și le face astfel utilizabile. Aceste date de măsurare sunt comparate cu o bază de date de cunoștințe de la MAPAL pentru a verifica într-o evaluare a procesului dacă parametrii setați pe mașină corespund specificațiilor producătorului. În paralel, evaluarea stării mașinii de către F. Zimmermann este integrată și oferă informații despre starea arborelui principal. Un modul software superior corelează diferitele surse și pune informațiile la dispoziție într-o formă structurată. În cazul evaluărilor de stare defectuoasă, utilizatorul poate identifica cauzele cu un simplu buton.
Proiect pilot Tool Performance Optimizer
În cadrul proiectului pilot desfășurat la Karl Walter Formenbau, a fost vorba despre un Tool Performance Optimizer. Utilizatorul a reușit astfel să corecteze setările parametrilor de proces pentru forare în cazul abaterilor, pentru a reduce timpii de nefuncționare cauzate de rupere sau schimbări neplanificate ale uneltelor. De asemenea, cu ajutorul bazei de date, există posibilitatea de a construi deja în planificare pentru aplicații noi, necunoscute până acum, folosind căutarea de similitudini pe baza experiențelor structurate, metodic colectate și evaluate din trecut. Tool Performance Optimizer va fi comercializat prin două canale de vânzare. Pe lângă afacerea de soluții clasice cu o ofertă completă, acesta va fi disponibil și pe o platformă mare, care se bazează pe un ecosistem de date Gaia-X.
Obiectivul următorului pas de dezvoltare este de a captura abaterile apărute într-un sistem de asistență și de a avertiza utilizatorul în timpul funcționării printr-un sistem de semafor. În anii următori sunt prevăzute servicii auto-învățate pentru optimizarea autonomă a parametrilor și planificarea proceselor CAM inteligente. În cele din urmă, începând cu 2029, se dorește automatizarea completă de la desen la piesa finală.
Contact:
