Lorsque l'IA physique rencontre des décennies de compétence en technologie de préhension et d'automatisation, de nouvelles capacités émergent : les systèmes deviennent plus adaptatifs, les processus plus robustes et les robots agissent de plus en plus de manière autonome. Cela permet de mieux relever les défis centraux de la production - de la pénurie de main-d'œuvre aux coûts croissants en passant par des tâches de manipulation complexes et variables qui mettent l'automatisation classique à l'épreuve. Pour faciliter l'entrée des entreprises, SCHUNK collabore étroitement avec des partenaires en conseil, technologie et recherche. Cette approche partenariale regroupe le savoir-faire et crée des leviers d'efficacité pratiques et rapidement réalisables - pour plus de productivité, une vitesse accrue dans la mise en œuvre et une plus grande résilience en exploitation.
IA physique en application - Collaboration avec BCG
Dans le cadre de la foire de Hanovre, SCHUNK et le Boston Consulting Group (BCG) ont annoncé une collaboration stratégique pour accélérer l'introduction de l'IA physique dans la fabrication. L'objectif est de faire passer la robotique basée sur l'IA plus rapidement de la simulation aux environnements de production réels. Ensemble, les deux partenaires souhaitent aider les clients à identifier des opportunités d'automatisation efficaces, à développer des preuves de faisabilité et à mettre à l'échelle des solutions industrielles. BCG apporte son expérience en IA, transformation numérique et processus, tandis que SCHUNK apporte son expertise en automatisation et applications industrielles.
Simulation comme point de départ - Collaboration avec EY, NVIDIA et Wandelbots
Avec EY, NVIDIA et Wandelbots, SCHUNK collabore pour mettre à l'échelle l'IA physique pour les PME européennes avec la technologie NVIDIA. Au cœur se trouve la cellule d'automatisation modulaire SCHUNK GROW en tant qu'unité de production standardisée pour la manipulation, l'assemblage et l'inspection. Grâce à l'intégration des bibliothèques NVIDIA Omniverse et du cadre de simulation ouvert NVIDIA Isaac, la cellule peut être modélisée, entraînée et validée virtuellement avec ses mouvements de robot, ses processus de préhension et ses flux complets - cela réduit les risques, raccourcit le temps de mise en service et stabilise le démarrage du processus.
Wandelbots apporte la plateforme NOVA pour le contrôle des robots défini par logiciel et l'intégration des données ; EY est responsable du modèle opérationnel et de la stratégie de mise sur le marché.
Fabrication connectée - Collaboration avec STACKIT, Cybus et Next Level Mittelstand
Avec STACKIT, le fournisseur de cloud de Schwarz Digits, Cybus et avec le soutien de Next Level Mittelstand, SCHUNK a donné un aperçu d'une solution d'usine intelligente évolutive pour les PME. Au centre se trouvait la cellule d'automatisation GROW basée sur l'IA, qui représente une étape de production complète : les pièces sont fournies via un module de palettisation, manipulées par un robot avec un préhenseur et ensuite marquées avec précision au laser. Dans une visualisation, plusieurs cellules GROW se sont réunies pour former une « Smart Micro Factory ».
Le système ouvert peut être intégré de manière transparente dans d'autres cellules d'automatisation ou systèmes tiers, rendant ainsi des scénarios d'usine intelligente souverains et rapidement évolutifs pratiquement réalisables pour les PME.
Transfert de technologie en robotique humanoïde - Collaboration avec le DLR
Avec le Centre allemand pour l'aéronautique et l'espace (DLR), SCHUNK a signé lors de la foire de Hanovre un contrat de licence pour les technologies de main robotique développées dans le projet « SmartHand ». Sur la base de la technologie DLR, SCHUNK développe davantage ses mains robotiques humanoïdes modulaires, afin d'élargir en particulier les capacités motrices fines pour les applications industrielles. Avec cette coopération, les deux parties renouent avec une collaboration étroite de près de 20 ans et souhaitent maintenant combiner des compétences mécaniques avec la recherche moderne en robotique et l'IA pour résoudre des tâches d'automatisation exigeantes de manière pratique.
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