Zyskowna i zrównoważona produkcja dzięki AI

Renomowana nagroda pamięci Otto Kienzle'a od WGP trafia do Floriana Stamera

180
Florian Stamer, ©Leuphana Uniwersytet w Lüneburgu

Florian Stamer, 35 lat, profesor zarządzania produkcją w Instytucie Techniki Produkcji i Systemów (IPTS) Uniwersytetu Leuphana w Lüneburgu, jest laureatem tegorocznej monety pamięci Otto Kienzle przyznawanej przez WGP. Naukowe Towarzystwo Techniki Produkcji przyznało tę renomowaną monetę w ramach swojego kongresu, który odbędzie się od 6 do 9 października 2026 roku w Hanowerze. „W tym roku doceniamy wyjątkowo udanego młodego naukowca”, wyjaśnia prof. Jürgen Fleischer, prezydent WGP i kierownik instytutu wbk Techniki Produkcji na Uniwersytecie Technologicznym w Karlsruhe (KIT). „Dzięki nowatorskim zastosowaniom AI tworzy on warunki dla firm, aby mogły oszczędzać koszty, materiały i zasoby. To dzisiaj ważniejsze niż kiedykolwiek, aby móc przetrwać na trudnym rynku. Ponadto w swoich pracach badawczych zawsze myśli o transferze do praktyki przemysłowej. Ta dalekowzroczność skłoniła nas jako WGP do odpowiedniego uhonorowania go.”

W swojej karierze naukowej Florian Stamer postawił sobie ambitny cel: „Chcę zapewnić firmom bezproblemowe wsparcie decyzyjne oparte na AI – od planowania wariantów przez produkcję po remanufakturę.” Już projekty w trakcie jego studiów zmierzały w tym kierunku. W ramach swojej pracy doktorskiej inżynier przemysłowy opracował rozwiązanie oparte na AI, które dynamicznie ustala ceny i czasy dostawy, harmonizując tym samym sprzedaż z pojemnością produkcyjną. „Klienci, którzy życzą sobie ekspresowej dostawy, płacą więcej, a klienci, którzy są elastyczni co do terminu dostawy, otrzymują rabat,” wyjaśnia naukowiec z Lüneburga. „AI monitoruje obciążenia i tworzy zależne od nich menu ofertowe z opcjami ekspresowymi, standardowymi lub długoterminowymi zamówieniami.”

Zyskowność w okrężnych łańcuchach wartości

W centrum jego badań znajduje się połączenie ustalonych metod zarządzania produkcją i jakością z nowymi metodami AI, aby uczynić procesy decyzyjne w przemyśle bardziej efektywnymi, odpornymi i oszczędnymi w zasoby. Optymalizował procesy, digitalizując metody Lean Management, wykorzystywał cyfrowe bliźniaki do poprawy planowania układów i pojemności oraz pracował nad kognitywnymi systemami produkcyjnymi, które przewidują zakłócenia i reagują adaptacyjnie. „W moich badaniach zawsze chodzi mi o to, jak można zapewnić zyskowność, jednocześnie redukując zużycie materiałów i energii w okrężnych łańcuchach wartości.”

Ważny krok w karierze Stamera nastąpił praktycznie równocześnie z jego doktoratem w 2022 roku: w wbk w Karlsruhe został mianowany starszym inżynierem i objął kierownictwo grupy „Zarządzanie jakością”. W ciągu trzech lat, w których kierował grupą, zdobył imponujące 14 projektów finansowania, w tym od Niemieckiej Wspólnoty Badawczej (DFG). „Miałem wielkie szczęście, że nasze pomysły trafiły w odpowiedni czas – i mogłem je zrealizować z dokładnie odpowiednim zespołem.” Otrzymał również kilka nagród za swoje prace jako inżynier przemysłowy, w tym nagrodę innowacyjną Blanc & Fischer.

Myślenie o transferze do praktyki

Bliska współpraca z firmami przemysłowymi stanowi fundament jego obszarów badawczych. „Nasz przemysł stoi przed ogromną presją zmian. Jako badacze w dziedzinie techniki produkcji ponosimy odpowiedzialność za wspólne z firmami opracowywanie rozwiązań, które uczynią przemysłową wartość dodaną w Niemczech długoterminowo konkurencyjną, odporną i zrównoważoną,” podkreśla Florian Stamer. O realnych celach oszczędnościowych mowa w projekcie VisInspecLLM, w ramach którego wspólnie z partnerami przemysłowymi rozwija system wsparcia jakości opartego na AI. Celem jest uczynienie inspekcji w remanufakturze bardziej efektywną i tym samym ułatwienie ekonomicznego ponownego wykorzystania komponentów. Innym przykładem jest nowy projekt HumAIne – Learning from Humans, finansowany przez UE. Skupia się na rozwoju zaufanej, skoncentrowanej na człowieku AI oraz budowie wydajnej infrastruktury badawczej. Ma umożliwić innowacyjne zastosowania AI, między innymi w produkcji i łańcuchach dostaw, a jednocześnie wzmocnić technologiczną suwerenność Europy. „Musimy przygotować się na to, że AI w produkcji odegra znacznie większą rolę niż dotychczas – szczególnie w planowaniu i sterowaniu produkcją. Kluczowe będzie to, jak zaprojektujemy AI, aby wspierała pracowników w złożonych decyzjach i wzmacniała konkurencyjność naszego przemysłu.”

Dobra nauka pyta o sens

Oprócz możliwości kształtowania zrównoważonej produkcji, ważna jest dla niego również praca ze studentami. „Dobra nauka najpierw pokazuje sens. Dlaczego ten temat jest ważny? O wiele łatwiej jest wzbudzić entuzjazm dla materiału dydaktycznego, gdy wiadomo, do czego jest potrzebny.” Prof. Gisela Lanza, kierownik w wbk i jego promotorka, jest dla niego również wielkim wzorem w nauczaniu. „Tak jak ona emanuje energią dla tematu, młodzież szybko zyskuje zainteresowanie techniką produkcji.”

Wszystkie te aktywności rodzą oczywiście pytanie, gdzie pozostaje czas na życie prywatne. Florian Stamer nie ma z tym problemu: „Jestem w szczęśliwej sytuacji, że mogłem uczynić swoje hobby zawodem.” W wolnym czasie chętnie zajmuje się najnowszymi przełomami technologicznymi i rozwojem – o ile akurat nie składa krzesełek Tripp Trapp czy innego dziecięcego meblarstwa. Teraz potrzebuje ich po dwa, ponieważ niedawno został ojcem bliźniaków.

Kontakt:

wgp.de