Siemens dzisiaj wspólnie z wiodącymi producentami maszyn narzędziowych – w tym Grob, Trumpf, Chiron, Renishaw, Heller – oraz Laboratorium Maszyn Narzędziowych (WZL) RWTH Aachen i Grupą Voith podpisał przełomowy sojusz, który przewiduje systematyczną wymianę danych inżynieryjnych, produkcyjnych i maszynowych w celu rozwoju generatywnych aplikacji AI w środowisku przemysłowym. Ta współpraca oznacza decydujący krok w realizacji modelu AI specyficznego dla przemysłu, Siemens Industrial Foundation Model, którego wizję Siemens po raz pierwszy zaprezentował na targach Hannover Messe 2025.
„Wspólnie z klientami i partnerami dzisiaj robimy znaczący krok w kierunku skalowania przemysłowej AI. Widzę tutaj dużą szansę dla gospodarki Europy z jej silną bazą przemysłową. Motoryzacja, chemia, farmacja, inżynieria mechaniczna, energia, zdrowie, infrastruktura i transport, między innymi – udostępniając unikalny skarb danych naszych firm dla generatywnych modeli AI, możemy osiągnąć zupełnie nowe poziomy produktywności. A sojusz danych w przemyśle maszynowym jest pionierem”, mówi Roland Busch, przewodniczący zarządu Siemens AG.
Sojusz ma na celu znaczne zwiększenie efektywności i cykli innowacyjnych w przemyśle produkcyjnym poprzez celowe wykorzystanie technologii AI. Przykładem zastosowania w obszarze maszyn narzędziowych jest automatyczne tworzenie programu części dla maszyn narzędziowych. Dzięki temu programy części mogą być tworzone znacznie szybciej, podczas gdy wskaźnik błędów przy tworzeniu kodu maleje. Ponadto programiści są odciążani od podstawowych zadań i mogą skupić się na bardziej złożonych wyzwaniach.
„Dostęp do wysokiej jakości danych maszynowych różnych producentów jest kluczem”, wyjaśnia Busch. „Dzięki temu sojuszowi możemy rozwijać systemy AI, które rozumieją złożoność w rozwoju i produkcji, stając się w ten sposób potężnym partnerem dla specjalistów.”
Partnerstwo obejmuje wymianę zanonimizowanych danych maszynowych przy ścisłym przestrzeganiu standardów ochrony danych i bezpieczeństwa. Dane te są wykorzystywane między innymi do rozwoju i szkolenia modeli AI, które są specyficznie dostosowane do wymagań przemysłowej produkcji.
Dzięki danym z sojuszu mają być automatycznie tworzone programy NC – to rodzaj „instrukcji roboczej” dla specjalnych maszyn produkcyjnych. Inne przypadki zastosowania to prognozowanie konserwacji z precyzyjnymi prognozami specyficznymi dla maszyn, adaptacyjne procesy produkcyjne, które dostosowują się w czasie rzeczywistym do zmieniających się warunków, czy też optymalizacja efektywności energetycznej poprzez inteligentne sterowanie parametrami maszyn.
W dłuższej perspektywie sojusz planuje pozyskać kolejne firmy – także spoza branży maszyn narzędziowych, aby wykorzystać sztuczną inteligencję w przemyśle w różnych sektorach.
Kontakt:
