Siemens je danes skupaj z vodilnimi proizvajalci orodnih strojev – med njimi Grob, Trumpf, Chiron, Renishaw, Heller – ter laboratorijem za orodne stroje (WZL) RWTH Aachen in skupino Voith podpisal prelomno zavezništvo, ki predvideva sistematično izmenjavo inženirskih, proizvodnih in podatkov o strojih za razvoj generativnih aplikacij umetne inteligence v industrijskem okolju. Ta sodelovanje predstavlja odločilen korak k uresničitvi industrijsko specifičnega modela umetne inteligence, Siemens Industrial Foundation Model, katerega vizijo je Siemens prvič predstavil na Hannover Messe 2025.
„Skupaj s strankami in partnerji danes naredimo pomemben korak k širjenju industrijske umetne inteligence. Tukaj vidim veliko priložnost za gospodarstvo Evrope z močno industrijsko osnovo. Avtomobilska industrija, kemija, farmacija, strojništvo, energija, zdravje, infrastruktura in transport med drugim – s tem, da omogočimo dostop do edinstvenega skladišča podatkov naših podjetij za generativne modele umetne inteligence, lahko dosežemo povsem nove ravni produktivnosti. In podatkovno zavezništvo v strojništvu je pionir,“ pravi Roland Busch, predsednik uprave Siemens AG.
Zavezništvo si prizadeva za znatno povečanje učinkovitosti in inovacijskih ciklov v proizvodni industriji z usmerjeno uporabo tehnologij umetne inteligence. Eden od možnih primerov uporabe na področju orodnih strojev je avtomatizirano ustvarjanje programa delov za orodne stroje. S tem se lahko programi delov ustvarjajo bistveno hitreje, medtem ko se stopnja napak pri ustvarjanju kode zmanjšuje. Poleg tega se programerji razbremenijo osnovnih nalog in se lahko osredotočijo na kompleksnejše izzive.
„Dostop do kakovostnih podatkov o strojih različnih proizvajalcev je ključ,“ pojasnjuje Busch. „S tem zavezništvom lahko razvijemo sisteme umetne inteligence, ki razumejo kompleksnost pri razvoju in proizvodnji ter tako postanejo močan partner za strokovnjake.“
Partnerstvo vključuje izmenjavo anonimnih podatkov o strojih ob strogi spoštovanju standardov varstva podatkov in varnosti. Ti podatki se med drugim uporabljajo za razvoj in usposabljanje modelov umetne inteligence, ki so specifično prilagojeni zahtevam industrijske proizvodnje.
S podatki iz zavezništva naj bi se avtomatsko ustvarjali NC-programi – to je nekakšna „delovna navodila“ za posebne proizvodne stroje. Dodatni primeri uporabe vključujejo napovedno vzdrževanje s preciznimi strojno specifičnimi napovedmi, prilagodljive proizvodne procese, ki se v realnem času prilagajajo spremenjenim razmeram, ali optimizacijo energetske učinkovitosti z inteligentnim nadzorom parametrov strojev.
Na dolgi rok zavezništvo načrtuje pridobitev dodatnih podjetij – tudi zunaj industrije orodnih strojev, da bi lahko industrijsko umetno inteligenco uporabili čez različne panoge.
Kontakt:
