Au cœur de la présentation au salon se trouvaient des applications Vertical-AI spécifiques au secteur, intégrées directement dans les systèmes ERP, MES et de gestion de la qualité. Avec oxaion ERP, la solution MES Syncos ainsi que la plateforme AppCentral, Aptean démontre comment les fabricants d'usinage et de précision peuvent utiliser leurs données pour des processus automatisés, des décisions plus rapides et une plus grande transparence dans la fabrication. La présentation a été complétée par sycat ONE, une plateforme pour la gestion de la qualité, des documents et des processus basée sur l'IA.
L'AMB comme point de rencontre de l'industrie de l'usinage des métaux
Plus de 1 000 exposants de plus de 30 pays présentent à Stuttgart les développements actuels le long de toute la chaîne de valeur - des machines-outils aux solutions d'automatisation en passant par les systèmes numériques de fabrication et d'assurance qualité. Que l'intelligence artificielle soit déjà bien ancrée dans la pratique industrielle est confirmé par Arno Schlingermann, consultant senior en solutions de vente chez Aptean Germany GmbH : « Aujourd'hui, quiconque parle avec des usinages ou des fabricants de précision n'a presque plus besoin d'aborder le sujet de l'IA, il vient désormais de lui-même sur la table. Pour les entreprises, la question n'est plus de savoir si elles doivent utiliser l'IA, mais à quel endroit dans leur activité quotidienne elle crée une valeur ajoutée concrète. »
Les agents IA prennent en charge des tâches au lieu de simplement fournir des données
Avec AppCentral, Aptean regroupe des applications, des données et des flux de travail issus de l'ERP, MES, CAQ et EAM dans une plateforme basée sur le cloud. Le cœur de la plateforme est Aptean Intelligence, un niveau IA avec des agents IA intégrés qui accèdent en temps réel à des informations structurées et non structurées provenant de tous les systèmes connectés et exécutent des tâches de manière autonome, au lieu de simplement générer des rapports. Dans l'industrie manufacturière, cela se manifeste par des alertes proactives en cas de retards de livraison imminents, par l'automatisation de la prise en charge de tâches répétitives ainsi que par des requêtes en langage naturel à travers les frontières des systèmes, par exemple sur l'état actuel d'une commande basé sur des données ERP et MES. L'utilité est également évidente dans l'approvisionnement : en reliant Aptean Intelligence à des signaux externes tels que les prix des matériaux ou les changements douaniers avec des données de commande internes, il devient visible tôt quels ordres en cours pourraient être sous pression économique. Les agents IA ne remplacent pas le système ERP, mais l'enrichissent de fonctions proactives et exécutives.
sycat ONE : Gestion de la qualité et des documents basée sur l'IA
L'IA verticale ne se limite pas à l'ERP et au MES : dans la gestion de la qualité, Aptean s'appuie également sur sycat ONE, une plateforme basée sur l'IA qui regroupe les processus, la qualité, les documents et la transmission des connaissances sur une plateforme commune, créant ainsi des processus traçables, automatisables et conformes aux audits dans la fabrication.
En plus de la modélisation et de l'automatisation des processus basée sur l'IA, la qualification des employés se rapproche également du flux de travail réel. Les formations et les instructions se déroulent directement sur la plateforme, plutôt que dans des applications séparées. En complément, l'Agentic AI prend en charge des flux de travail automatisés, par exemple dans la gestion des documents ou dans la preuve des qualifications.
IA verticale : Le contexte fait la différence
Ce qui distingue l'IA spécifique au secteur d'un modèle linguistique générique est expliqué par Andreas Theel, consultant en solutions chez Aptean : « L'IA verticale connaît les processus, les données et les règles de chaque secteur et fait partie intégrante de l'architecture système dès le départ, au lieu d'être connectée ultérieurement via une interface. Dans l'usinage des métaux, cela signifie concrètement : l'IA comprend ce que signifie un ordre, un lot ou une déviation dans le système concerné et peut agir en conséquence, au lieu de simplement générer du texte. » Un assistant IA général ne peut pas fournir ce contexte, car il lui manque l'accès aux processus et aux structures d'autorisation établis d'une entreprise de fabrication, ajoute Theel.
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