Umetna inteligenca za kovinsko industrijo

Na AMB 2026 bo Aptean pokazal, kako se umetna inteligenca praktično integrira v obstoječe proizvodne procese.

133
Platforma AppCentral podjetja Aptean, ki temelji na umetni inteligenci, združuje aplikacije, podatke in delovne procese iz ERP, MES, CAQ in EAM v oblačnem okolju. ©Aptean

V središču razstave so bile specifične aplikacije Vertical-AI, ki so neposredno vgrajene v ERP-, MES- in sisteme za upravljanje kakovosti. S sistemom oxaion ERP, rešitvijo MES Syncos in platformo AppCentral podjetje Aptean prikazuje, kako lahko obdelovalci in natančni proizvajalci izkoristijo svoje podatke za avtomatizirane procese, hitrejše odločitve in večjo preglednost v proizvodnji. Razstavo je dopolnila platforma sycat ONE, ki je namenjena upravljanju kakovosti, dokumentov in procesov, podprtih z umetno inteligenco.

sycat ONE združuje upravljanje procesov, kakovosti in dokumentov ter usposabljanje zaposlenih v eni platformi. ©Aptean

AMB kot stičišče kovinske obdelovalne industrije

Več kot 1.000 razstavljavcev iz več kot 30 držav predstavlja v Stuttgartu aktualne razvojne trende v celotni vrednostni verigi – od orodnih strojev do rešitev za avtomatizacijo ter digitalnih sistemov za proizvodnjo in zagotavljanje kakovosti. Da je umetna inteligenca že dolgo prisotna v industrijski praksi, potrjuje Arno Schlingermann, višji svetovalec za rešitve v prodaji pri Aptean Germany GmbH: „Kdor danes govori z obdelovalci ali natančnimi proizvajalci, skorajda ne potrebuje več sam omenjati teme umetne inteligence, ta se že sama pojavi na mizi. Ključno vprašanje za podjetja ni več, ali naj uporabljajo umetno inteligenco, temveč kje v vsakodnevnem poslovanju lahko ustvari konkretno dodano vrednost.”

KI-agenti prevzemajo naloge, namesto da bi le zagotavljali podatke

S platformo AppCentral podjetje Aptean združuje aplikacije, podatke in delovne procese iz ERP, MES, CAQ in EAM v oblačni platformi. Srce je Aptean Intelligence, raven umetne inteligence z vgrajenimi KI-agenti, ki v realnem času dostopajo do strukturiranih in nestrukturiranih informacij iz vseh povezanih sistemov in samostojno izvajajo naloge, namesto da bi le ustvarjali poročila. V proizvodni industriji se to kaže v proaktivnih opozorilih pri morebitnih zamudah pri dobavi, avtomatiziranem prevzemu ponavljajočih se rutinskih nalog ter v poizvedbah v naravnem jeziku čez sistemske meje, na primer o trenutnem statusu naročila na podlagi podatkov ERP in MES. Tudi pri nabavi je korist očitna: če Aptean Intelligence poveže zunanje signale, kot so cene materialov ali spremembe carin, z notranjimi podatki o naročilih, postane zgodaj vidno, katera tekoča naročila bi lahko bila gospodarsko pod pritiskom. KI-agenti pri tem ne nadomeščajo ERP-sistema, temveč ga dopolnjujejo s proaktivnimi, izvršilnimi funkcijami.

Podjetje Aptean je na AMB v Stuttgartu predstavilo KI-agente, aplikacije Vertical-AI in platformo AppCentral. ©Aptean

sycat ONE: upravljanje kakovosti in dokumentov, podprto z umetno inteligenco

Vertikalna umetna inteligenca se ne omejuje le na ERP in MES: tudi v upravljanju kakovosti podjetje Aptean s sycat ONE uporablja platformo, ki temelji na umetni inteligenci in združuje procese, kakovost, dokumente in prenos znanja na skupni platformi ter tako ustvarja sledljive, avtomatizirane in revizijsko varne postopke v proizvodnji.

Poleg modeliranja in avtomatizacije procesov, podprtih z umetno inteligenco, se tudi usposabljanje zaposlenih bolj približa dejanskemu delovnemu toku. Usposabljanja in izobraževanja potekajo neposredno na platformi, namesto v ločenih aplikacijah. Dodatno prevzema Agentic AI avtomatizirane delovne procese, na primer pri usklajevanju dokumentov ali pri dokazovanju kvalifikacij.

Vertikalna umetna inteligenca: kontekst dela razliko

Kaj razlikuje specifično umetno inteligenco za panoge od generičnega jezikovnega modela, pojasnjuje Andreas Theel, svetovalec za rešitve pri Aptean: „Vertikalna umetna inteligenca pozna procese, podatke in pravila posamezne panoge in je od začetka del arhitekture sistema, namesto da bi bila kasneje povezana prek vmesnika. V kovinski obdelavi to konkretno pomeni: umetna inteligenca razume, kaj pomeni naročilo, serija ali odstopanje v posameznem sistemu, in lahko ustrezno ukrepa, namesto da bi le generirala besedilo.” Splošni KI-asistent tega konteksta ne more zagotoviti, ker mu primanjkuje dostopa do razvitih procesov in pooblastil v proizvodnem podjetju, dodaja Theel.

Kontakt:

www.aptean.com