Méthodes de développement et transfert de technologie

Des chercheurs de l'institut Fraunhofer pour la résistance des matériaux et la fiabilité des systèmes LBF présentent à la HANNOVER MESSE comment la reconnaissance d'images basée sur l'IA fonctionne dans des conditions difficiles.

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Environnement de validation pour la reconnaissance d'images basée sur l'IA sous l'effet de vibrations sur la caméra. Photo : projet VVM (FZI, Fraunhofer LBF)

La fiabilité de la reconnaissance d'images basée sur l'IA est assurée par un environnement de validation intelligent même dans des conditions défavorables - ici sous de fortes vibrations. Les composants et sous-systèmes peuvent être caractérisés efficacement sous différentes conditions mécaniques, par exemple pour la génération simple de données d'entraînement pour l'IA. À travers différentes étapes de développement le long des niveaux de maturité technologique (TRL), le transfert des technologies développées vers l'économie est présenté.

Intelligence artificielle, réduction des vibrations, capteurs

Les applications innovantes intègrent de nouvelles fonctions autonomes - elles sont intelligentes. Les méthodes d'intelligence artificielle traitent des grandeurs d'entrée, telles que les données de caméra ou d'autres capteurs, souvent basées sur des entraînements antérieurs de la méthode respective. Ces nouvelles applications posent des défis en matière d'essai, de validation et de caractérisation des systèmes. L'institut Fraunhofer pour la résistance des matériaux et la fiabilité des systèmes LBF développe des technologies et des méthodes pour relever ces défis, améliorer les processus existants et permettre de nouvelles applications et produits.

Aperçu des méthodes de développement et du transfert de technologie

Différentes étapes de développement d'une rigidité réglable : du premier proof-of-concept au prototype de communication d'un palier réglable jusqu'à la solution sous licence. Photo : Fraunhofer LBF

D'une part, le Fraunhofer LBF présente un environnement de validation pour la reconnaissance d'images basée sur l'IA sous l'effet de vibrations sur la caméra. Si les effets réels, tels que les vibrations de la caméra, ne sont pas pris en compte lors de l'entraînement de la méthode, cela peut entraîner des erreurs de classification lors de leur utilisation. Des défis similaires se posent lorsqu'un système doit être testé ou caractérisé expérimentalement pour différentes conditions limites et environnements d'utilisation.

Dans une deuxième exposition, les chercheurs de Darmstadt montrent, à travers deux technologies, le chemin de la première idée au prototype de communication jusqu'au transfert de technologie par le biais de licences ou de créations d'entreprise. Il s'agit d'une rigidité réglable, qui a été développée dans différentes applications jusqu'au TRL 7 et peut être licenciée. De plus, le chemin de la technologie DELTA-C® également sous licence, de l'idée aux prototypes fonctionnels jusqu'à la rondelle de mesure de force en tant que produit d'une création d'entreprise, est présenté.

La communauté Fraunhofer pour les systèmes intelligents offre une expertise et un savoir-faire de longue date dans la recherche et le développement interdisciplinaires de systèmes intelligents et explore avec ses clients de nouvelles dimensions pour des applications fiables, dignes de confiance et sécurisées.

Institut Fraunhofer LBF à la HANNOVER MESSE, Hall 2, Stand B24.

Contact :

www.lbf.fraunhofer.de