Metodi di sviluppo e trasferimento tecnologico

I ricercatori dell'Istituto Fraunhofer per la resistenza operativa e l'affidabilità dei sistemi LBF presentano alla HANNOVER MESSE come funziona il riconoscimento delle immagini basato su IA in condizioni difficili.

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Ambiente di validazione per il riconoscimento delle immagini basato su IA sotto l'influenza delle vibrazioni sulla fotocamera. Foto: Progetto VVM (FZI, Fraunhofer LBF)

L'affidabilità del riconoscimento delle immagini basato su IA viene garantita tramite un ambiente di validazione intelligente anche in condizioni sfavorevoli - qui sotto forti vibrazioni. I componenti e i sottosistemi possono essere caratterizzati in modo efficiente sotto diverse condizioni meccaniche, ad esempio per la generazione semplice di dati di addestramento per l'IA. Attraverso vari passaggi di sviluppo lungo le fasi del grado di maturità tecnologica (TRL), viene illustrato il trasferimento delle tecnologie sviluppate nell'industria.

Intelligenza artificiale, riduzione delle vibrazioni, sensoristica

Applicazioni innovative integrano nuove e autonome funzioni - sono intelligenti. I metodi di intelligenza artificiale elaborano grandezze in ingresso, come dati di fotocamera o di altri sensori, spesso basati su precedenti addestramenti del rispettivo metodo. Queste nuove applicazioni comportano sfide nella sperimentazione, validazione e caratterizzazione dei sistemi. L'Istituto Fraunhofer per la resistenza operativa e l'affidabilità dei sistemi LBF sviluppa tecnologie e metodi per affrontare queste sfide, migliorare i processi esistenti e abilitare nuove applicazioni e prodotti.

Panoramica sui metodi di sviluppo e trasferimento tecnologico

Diverse fasi di sviluppo di una rigidità regolabile: dalla prima prova di concetto al prototipo di comunicazione di un cuscinetto regolabile fino alla soluzione licenziabile. Foto: Fraunhofer LBF

Il Fraunhofer LBF mostra da un lato un ambiente di validazione per il riconoscimento delle immagini basato su IA sotto l'influenza delle vibrazioni sulla fotocamera. Se gli effetti che si verificano nella realtà, come le vibrazioni della fotocamera, non vengono considerati nell'addestramento del metodo, possono verificarsi errori di classificazione durante il loro utilizzo. Sfide simili si presentano quando un sistema deve essere testato o caratterizzato sperimentalmente per diverse condizioni al contorno e ambienti di utilizzo.

In un secondo esemplare, i ricercatori di Darmstadt mostrano, attraverso due tecnologie, il percorso dall'idea iniziale ai prototipi di comunicazione fino al trasferimento tecnologico tramite licenza o spin-off. Si tratta di una rigidità regolabile, sviluppata fino al TRL 7 in diverse applicazioni e che può essere licenziata. Inoltre, viene mostrato il percorso della tecnologia DELTA-C® anch'essa licenziabile, dall'idea ai prototipi funzionali fino alla rondella di misurazione della forza come prodotto di uno spin-off.

La comunità Fraunhofer per i sistemi intelligenti offre un'esperienza pluriennale e know-how nella ricerca e sviluppo interdisciplinare di sistemi intelligenti, aprendo insieme ai propri clienti nuove dimensioni per applicazioni affidabili, degne di fiducia e sicure.

Istituto Fraunhofer LBF alla HANNOVER MESSE, Padiglione 2, Stand B24.

Contatto:

www.lbf.fraunhofer.de