Inteligența artificială s-a stabilit în multe domenii industriale. De asemenea, membrii Asociației Industriei Germane a Pieselor Turnate se confruntă din ce în ce mai mult cu întrebarea cum pot procedurile bazate pe date să susțină procesele de fabricație.
În fabricarea pieselor turnate, inteligența artificială (IA) se întâlnește cu structuri bine stabilite, toleranțe strânse și un procent ridicat de experiență. Potențialul său constă în a face procesele mai stabile, mai transparente și mai eficiente, prin analizarea datelor și recunoașterea modelelor. Astfel, în prelucrarea prin așchiere pot fi reprezentate fluxurile de prelucrare, caracteristicile de calitate sau relațiile dintre parametri.
De asemenea, în cadrul Asociației Industriei Germană a Pieselor Turnate, producătorii de piese turnate, constructorii de mașini și furnizorii de software discută despre posibilitățile concrete de utilizare, cerințele și limitele. „În toate aceste discuții ajungem mereu la aceeași concluzie”, subliniază directorul asociației, Werner Liebmann: „Pentru ca inteligența artificială să își poată desfășura utilitatea, responsabilii trebuie mai întâi să definească obiective clare, să descrie procesele în mod clar și, mai ales, să aibă acces la date fiabile.”
Beneficiul măsurabil al IA este în centrul atenției.
Unele membri ai asociației utilizează deja inteligența artificială în mod productiv, în timp ce altele se apropie de acest subiect în mod conștient și treptat. Există un consens că IA nu este un scop în sine. Aceasta nu ar trebui să digitalizeze procesele existente doar de dragul digitalizării, ci să sprijine acolo unde aduce beneficii măsurabile. Acestea includ în special domenii în care există cantități mari de date, se iau decizii recurente sau cunoștințele experiențiale sunt greu accesibile. De asemenea, devine clar că drumul către IA rămâne provocator. Efortul pentru structurarea datelor, adaptarea sistemelor și formarea este ridicat. Soluțiile standard sunt rare, multe aplicații necesită modificări individuale. La acestea se adaugă resursele umane limitate și necesitatea de a defini clar securitatea datelor și regulile interne ale companiei.
Mulți producători de piese turnate nu văd utilizarea inteligenței artificiale ca pe un înlocuitor al personalului cu mașini, ci ca pe o redistribuire a sarcinilor. Activitățile de rutină pot fi susținute prin automatizare, în timp ce angajații se pot implica mai mult în sarcini complexe. Este important ca deciziile să rămână transparente și responsabilitatea să fie la oameni. Acceptarea apare acolo unde cei responsabili implică devreme personalul și comunică beneficiile pentru activitatea zilnică.
De asemenea, din perspectiva furnizorilor de software, IA este mai puțin o ruptură radicală și mai mult o dezvoltare a sistemelor digitale existente. Datele structurate de producție, calitate și procese constituie baza. IA accelerează evaluarea acestora și ajută la evidențierea corelațiilor. Totuși, procesul real de învățare are loc în cadrul operațiunilor: companiile trebuie să-și adapteze soluțiile existente la fluxurile de lucru reale și să le dezvolte împreună cu aplicația.
Este clar: Odată cu creșterea utilizării inteligenței artificiale, complexitatea tehnică crește. Dependențele de sisteme stabile cresc, iar posibilitățile de intervenție se schimbă.
Cunoștințele specializate, experiența și judecata umană își păstrează totuși importanța. Inteligența artificială completează aceste competențe, dar nu le înlocuiește.
De la calculare la producție
În implementarea practică, mulți producători de piese turnate se concentrează inițial pe domenii de aplicare clar delimitate. Adesea, nu procesele directe de prelucrare prin așchiere sunt în centrul atenției, ci activități complementare cu un conținut ridicat de date și procese repetitive. De exemplu, la Julius Klinke GmbH & Co. KG, primele abordări de inteligență artificială sunt utilizate, printre altele, în calculul tehnic, planificarea ocupării mașinilor și în sarcini administrative. Obiectivul directorului general Julius Klinke este de a ajunge mai repede la rezultate fiabile și de a pregăti procesele decizionale. El subliniază rolul de sprijin al tehnologiei: „Decizia finală trebuie să rămână la om. Inteligența artificială ar trebui să ne ofere o orientare bine fundamentată, nu directive.”
Un pas înainte este reprezentat de EZU-Metallwaren GmbH & Co. KG – acolo, inteligența artificială este deja utilizată în producție. Accentul se pune pe învățarea automată și controlul calității virtuale. Sistemele bazate pe AI monitorizează procesele, stabilizează producția în serie și reduc rebuturile. Directorul general Andreas Zumkeller descrie beneficiile într-un mod clar măsurabil: „Avem mai puține piese defecte, cu timpi mai mari de funcționare a mașinilor și costuri mai mici pentru unelte și personal.” În același timp, el subliniază că drumul până acolo a fost marcat de faze de învățare și că definițiile clare ale obiectivelor decid succesul.
La Wilhelm Schauerte GmbH & Co. KG, accentul a fost pus până acum mai puțin pe producția directă. Stefan Schauerte descrie efectele concrete:
„În cazul recalculării, de exemplu, procesul se desfășoară astăzi complet automatizat“. De asemenea, în planificarea verificărilor, la compararea certificatelor de verificare ale fabricii și la controlul facturilor de intrare, IA își sprijină angajații. Obiectivul directorului general este, în prima etapă, de a reduce activitățile de rutină și astfel de a elibera capacități pentru sarcini mai complexe.
De la managementul cunoștințelor până la asigurarea calității
Până acum, Maier GmbH & Co. KG utilizează inteligența artificială doar în mod punctual. Primele aplicații se referă la pregătirea echipamentelor și la identificarea sistematică a erorilor. Directorul general Thomas Braun leagă de aceasta, în principal, așteptări legate de managementul cunoștințelor. „Sper că vom putea arhiva informațiile corecte mai bine și le vom putea găsi mai repede atunci când apar probleme în procese”, spune el. În același timp, Braun subliniază limitele soluțiilor actuale. Multe aplicații trebuie adaptate individual, ceea ce consumă timp și resurse. Pe termen lung, însă, Braun nu vede nicio alternativă: „Automatizarea și inteligența artificială sunt condiții esențiale pentru a menține producția industrială în Germania.”
De asemenea, Gewatec GmbH & Co. KG vede prin intermediul inteligenței artificiale domenii de aplicare pe parcursul întregului lanț de valoare. Furnizorul de software lucrează la evaluări bazate pe inteligența artificială în domenii precum planificarea producției, colectarea datelor operaționale și asigurarea calității. Directorul de vânzări, Peter Bauer, consideră că valoarea adăugată constă în special în corelarea datelor existente: „Inteligența artificială deschide noi posibilități pentru a evalua mai rapid indicatorii și a deriva deja recomandări de acțiune.” Totuși, procesul de învățare decisiv are loc în cadrul operațiunilor. Sistemele trebuie să fie adaptate la fluxurile reale și se dezvoltă cu fiecare utilizare.
Componentă importantă pentru competitivitate
Inteligența artificială nu va schimba doar producția, ci și condițiile-cadru ale valorificării industriale. Modelele digitale ale pieselor de prelucrat și ale proceselor de producție câștigă importanță și pot fi utilizate pe parcursul lanțului de aprovizionare. Pentru industria pieselor turnate, întrebarea nu mai este dacă, ci când și în ce mod să fie implementată. În același timp, practica arată că IA nu este un instrument de eficiență pe termen scurt. Efortul pentru structurarea datelor, adaptare și formare rămâne ridicat, în special pentru întreprinderile mici și mijlocii. Lipsa standardelor și resursele limitate încetinesc utilizarea, dar în același timp cresc presiunea de acțiune.
Werner Liebmann, directorul Asociației Industriei Germană a Pieselor Turnate, rezumă: „Inteligența artificială nu este un scop în sine.
„Cu toate acestea, poate fi o componentă importantă pentru a desfășura producția industrială în Germania într-un mod economic. Condițiile prealabile sunt obiective realiste, angajați calificați și un cadru favorabil inovației.”
Contact:
